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Vidéo Surveillance

Traitement industriel de l'image - systèmes et composants pour les tâches de surveillance et de contrôle de la production

Le traitement industriel de l'image (IIP) est un domaine qui a pris de plus en plus d'envergure au cours des dernières années. Il y a quelques années, il n'était guère possible d'évaluer, de traiter et/ou de stocker des images optiques et des données vidéo avec une qualité acceptable, des temps de traitement et des coûts acceptables en temps réel. Les progrès de la réduction des données grâce à des algorithmes de compression efficaces, la qualité croissante des dispositifs d'enregistrement, la puissance informatique accrue des instances de contrôle connectées, les dispositifs de stockage de masse abordables et les nouvelles technologies et concepts (par exemple "Power-over-Ethernet", PoE) ont entraîné un boom dans le domaine du traitement industriel des images.

Il y a essentiellement trois grands domaines de compétence : Technologie de surveillance et de sécurité, reconnaissance des visages et des personnes et surveillance de la production.

Dans le domaine des technologies de sécurité, il s'agit essentiellement d'enregistrer des vidéos et des images d'une qualité permettant, par exemple, d'identifier des personnes ou des plaques minéralogiques et de les stocker en toute sécurité pour évaluation ultérieure. Il peut s'agir de systèmes stationnaires, par exemple sur les autoroutes pour la surveillance du trafic ou dans et sur les bâtiments pour la protection contre le vandalisme et/ou l'entrée non autorisée, ainsi que de systèmes mobiles dans les bus ou dans et sur les camions pour la protection contre le vol ou, si nécessaire, pour éliminer les angles morts. Il est particulièrement important que les caméras utilisées soient fiables, durables et adaptées au lieu d'utilisation (température, humidité, effets mécaniques tels que les vibrations, protection contre le vandalisme) et fournissent des images de qualité constante. Étant donné qu'une qualité d'image élevée va toujours de pair avec un volume de données élevé et qu'en règle générale, non seulement une mais plusieurs caméras sont connectées, les systèmes capables de stocker ces données rapidement, de manière fiable et sûre sont particulièrement demandés du côté de l'ordinateur afin de réduire au minimum le risque de perte de trame. Une attention particulière est donc portée au choix des supports de stockage appropriés (mémoire flash) et des organisations (systèmes RAID avec disques durs et SSD remplaçables le plus vite possible).

Les systèmes de traitement d'images industriels traitant de la reconnaissance des personnes ou des visages doivent être capables de traiter en temps réel les images capturées par les caméras. Pour ce faire, on utilise des algorithmes de reconnaissance de formes qui reconnaissent et évaluent les personnes ou les visages à partir de l'image enregistrée. Par exemple, un comptage des visiteurs peut être effectué, un contrôle d'accès par reconnaissance faciale peut être mis en place ou des enquêtes auprès des visiteurs/consommateurs peuvent être créées (durée du séjour, expression faciale, champ de vision, âge, sexe, etc.). Ce qui est particulièrement important ici, c'est que l'ordinateur soit très performant afin de pouvoir traiter en temps réel toutes les informations reçues et, si nécessaire, déclencher des actions prédéfinies (par exemple, ouvrir des portes, afficher la publicité pour un produit particulier, etc).

Les systèmes industriels de traitement d'images sont utilisés dans la surveillance et le contrôle de la production, par exemple pour enregistrer l'état et la position des pièces ou des matériaux. Ainsi, la taille d'un objet peut être détectée rapidement et sans contact en prenant des photos, des

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