Les modules Innodisk EMPA-I101 et EGPA-I201 accélèrent les applications d'IA

Les EMPA-I101 et EGPA-I201 d'Innodisk sont des unités de vision industrielle (VPU) hautes performances. Ils sont alimentés par le processeur Intel Movidius Myriad X Vision Processing Unit (VPU) de troisième génération, conçu pour faire fonctionner les réseaux neuronaux.

L'application VPU accélère le traitement du flux vidéo et aide à créer une solution compacte pour la reconnaissance faciale, l'identification de la plaque d'immatriculation des véhicules, le contrôle de la production sur les lignes de convoyeur et bien plus encore.

Avec la bonne combinaison de modules EMPA-I101- und EGPA-I201 avec une unité de traitement centrale, vous pouvez obtenir une amélioration de 30 fois des performances de l'IA.

Améliorer les capacités de la vision industrielle

Tout comme une carte graphique allège la charge du processeur pour le rendu des graphiques, la VPU permet d'accélérer le traitement des images et des vidéos dans les applications d'IA. Les modules d'accélération d'Intelligence Artificielle d'Innodisk vous permettent de faire cela avec une génération de chaleur minimale et de maintenir la consommation d'énergie de votre PC à un niveau bas.

Les PC industriels embarqués sont mal adaptés à la reconnaissance et au traitement d'images. Leur processeur est généralement sélectionné en fonction de la consommation d'énergie et de la dissipation de chaleur, ce qui les rend impropres à l'exécution d'applications d'IA.

Intégrer l'IA dans les applications IoT

Les cartes accélératrices Innodisk AI sont disponibles sous deux formats: mPCIe avec un cœur Myriad X (EMPA-I101) et M.2 2280 avec deux Myriad X (EGPA-I201). Ils prennent en charge les systèmes d'exploitation Windows et Linux. La boîte à outils Intel OpenVINO vous permet de travailler avec des frameworks d'apprentissage profond: Caffe, TensorFlow, Apache MXNet et Open Neural Network Exchange (ONNX).

Les accélérateurs AI  EMPA-I101 et EGPA-I201 d'Innodsik vous permettent d'utiliser l'intelligence artificielle dans les applications de l'Internet des objets (AIoT). De plus, le système sera non seulement fiable, mais également abordable.

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